1. EDA 정의
1) Exploratory Data Analysis
2) 탐색적 데이터 분석
3) Data ==> EDA ==> 인사이트 도출
4) EDA : 시각화, 통계 분석
2. EDA 필요성(효과)
1) 데이터 이해할 수 있도록 도와준다.
2) 가설을 추가하거나 수정할 수 있다.
“이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.”
3. 가설 수립과 검정하기
1) 반복으로 구성된다.
가설 수립 ==> EDA를 통한 가설 검정 ==> Insight 획득, 구체화
예)
1. 보험 가입 기간이 긴 고객일수록 이탈율이 줄어들 것이다.
2. 건물별 화재 예측을 하는데 필요한 특징을 선정하는데 EDA를 수행함.
3. 벨브의 불량이 발생하는 공정상 원인 파악
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