[Statistics] 기술 통계과 추리통계

추리통계 [Spring]웹 애플리케이션 HTTP 응답 상태코드 웹 개발 트렌드 백엔드 프론트엔드   1. 기술통계 1) 수집한 자료를 분석하여 대상들의 속성을 파악하는 통계 방법 – 중심 경향 값 – 분산도 – 상관계수 – 회귀계수   2) 중심경향값  – 평균 : 전체 자료가 가지는 수치들의 총합을 전체 자료의 수로 나눈 수치  – 중심값 : 최댓값과 최솟값의 정가운데 수치 … Read more

[Statistics] EDA정의와 필요성

1. EDA 정의 1) Exploratory Data Analysis 2) 탐색적 데이터 분석 3) Data ==> EDA ==> 인사이트 도출 4) EDA : 시각화, 통계 분석   2. EDA 필요성(효과) 1) 데이터 이해할 수 있도록 도와준다. 2) 가설을 추가하거나 수정할 수 있다.     “이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.”  3. 가설 수립과 검정하기 1) 반복으로 구성된다. 가설 수립 ==> EDA를 통한 가설 검정 ==> Insight 획득, 구체화   … Read more

[Statistics] 선형대수학 벡터 통계

1. 선형대수학 1) 벡터 – 숫자의 나열 – 숫자의 묶음 예) x = (1, 2, 3), y = (4, 3, 1)    2) 벡터의 연산 x + y = (5, 5, 4) 3 * x = (3, 6, 9)    3) 벡터의 특징 – 원소값, 방향(상대적인 위치) 4) 벡터의 차원 – 원소의 개수    5) … Read more